自1993年引入以来，国际预后指数（IPI）被用于评估弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的预后，包括年龄、体能状态（PS）、Ann Arbor分期、血清乳酸脱氢酶（LDH）和结外受累。近年来，随着DLBCL诊断及治疗的不断发展，DLBCL患者的临床预后得到了显著改善，尤其是高危患者。尽管IPI目前仍然具有预测DLBCL患者预后的价值，但其预测初诊DLBCL患者治疗失败的能力显著降低。调整后的IPI（R-IPI）和NCCN-IPI使得其预测初诊DLBCL患者治疗失败的能力得到一定程度的改善。尽管测量方法存在差异，但采用18F-FDG-PET-CT测量的代谢性肿瘤体积（MTV）可预测DLBCL患者的临床预后。有研究显示，MTV在预测DLBCL患者无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）方面，独立于IPI。目前，尚不清楚如何更好使用MTV或与IPI模型中的因素联合来预测DLBCL的临床预后以及治疗失败的风险。基于此，该研究旨在将MTV与IPI模型中的因素组合，以确定预测DLBCL患者生存期的最佳模型。
研究方法
该研究纳入了1241例初诊DLBCL患者，来自5项已发表的临床研究、且具有可用的基线18F-FDG PET-CT检查结果。其中3项研究为观察性研究（GSTT15、NCRI和SAKK），2项为随机临床试验（HOVON-84和PETAL），各治疗组之间的PFS和OS无显著差异，允许进行合并分析。主要研究终点为新预后模型对初诊DLBCL患者3年PFS率的预测价值，次要研究终点为新预后模型对初诊DLBCL患者3年OS率和3年至疾病进展时间（TTP）的预测价值。以逐步方式检查患者生存终点与MTV和IPI及其组成因素的相关性：1）确定MTV与患者生存期关系的最佳表达阈值；2）比较MTV与IPI模型对DLBCL患者的结局预测价值；3）比较MTV与IPI模型或其中的因素组合后对DLBCL患者的预测价值，以确定其最佳预后预测模型。
研究结果
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患者基线特征
研究者们将5项研究的临床数据和MTV测量值合并为一个包含1241例患者的数据集，患者基线特征见表1。其中99.0%的患者给予R-CHOP（利妥昔单抗、环磷酰胺、多柔比星、长春新碱和泼尼松）方案治疗。中位随访55个月，整体患者的3年PFS率为74.5%（95%CI，72.1-77.0%），3年OS率为81.8%（95%CI，77.7-84.0%），3年TTP为79.7%（95%CI，77.4-82.0）。患者的中位MTV为307.9mL。患者的TTP结果与PFS和OS相似。
表1：纳入研究的患者特征
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MTV与患者生存期关系的最佳表达
线性样条（LSP）模型的MTV以及其与患者PFS的对数转换风险比（log HR）显示如图1。MTV值低于中位数的患者（MTV每增加100mL，log HR增加0.39095）的log HR增加速度快于MTV值高于中位数的患者（MTV每增加100mL，log HR增加0.03639）。
图1：患者PFS（对数转换）HR与MTV之间的关系
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比较MTV与IPI预测DLBCL患者临床结局性能
MTV的一致性（PFS和OS的c指数分别为0.650和0.667）高于IPI（c指数分别为0.619和0.646），且MTV的AIC值最低。因此，MTV与IPI相比，能更好的预测DLBCL患者预后。
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DLBCL最佳预测模型
在AIC和交叉验证的c指数的基础上，联合MTV和IPI的模型对于DLBCL患者PFS和OS的预测能力优于单独使用MTV或IPI模型。在所有模型中，MTV始终是DLBCL患者PFS和OS的最强预测因子。因此研究者们决定将MTV与年龄和分期的组合视为最佳预测模型，因为其始终属于三种最佳模型之一，尤其是与MTV IPI模型相比，对DLBCL患者的OS和TTP的预测得到改善。研究者们进一步比较了MTV、年龄和分期与IPI的新模型，将研究人群分为4组，各组患者占比情况与IPI模型类似。Kaplan-Meier分析（图2，图A-D和B-E曲线）显示，新模型-国际代谢预后指数（IMPI）高风险组患者的3年PFS和OS率分别为55.0%和60.3%，而IPI模型中高风险组患者的3年PFS和OS率分别为58.0%和66.4%。
图2：根据IPI和MTV-年龄-分期（IMPI）预测模型的Kaplan-Meier生存曲线：按（A）IPI模型、（B）与IPI类别组规模相同的IMPI、（C）低-中-高风险类别（60%-30%-10%）的IMPI分层的3年PFS生存曲线；按（D）IPI类别、（E）与IPI类别组规模相同的IMPI分层，和（F）低、中、高危类别的IMPI的3年OS生存曲线
研究者们依据IMPI与预期的临床结局将DLBCL研究人群分为三组，其中高风险组对应为原发难治性患者（占10%），中等风险组对应为初始治疗缓解后复发的患者（占30%），低风险组对应为长期缓解的患者（占60%）；生存分析显示IMPI预测预后的性能极佳，三组患者临床预后分离，尤其是对高风险组患者预后预测的性能优于IPI。IMPI中高风险组患者的3年PFS和OS率为46.3%和51.5%，而IPI模型中高风险组患者的3年PFS和OS率分别为58.0%和66.4%。
此外，IMPI模型可用于使用数据补充中给出的回归公式和PFS计算器估计DLBCL个体患者风险概率，患者示例见图3。IMPI即MTV年龄-分期模型的验证试验进一步证实，其在预测DLBCL患者的PFS和OS方面始终优于其他现有预后模型。
图3：使用SUV0-10量表的最大强度预测：（A）根据MTV模型的高风险患者和（B）根据MTV模型的低风险患者
研究结论
该研究基于临床试验中初诊DLBCL患者的MTV、年龄和分期数据，提出了一种简单稳健的新预后模型（IMPI），可用于临床实践；而且该模型作为连续变量，允许对DLBCL患者结局进行个体化预测。
参考文献
N George Mikhaeel , Martijn W Heymans , Jakoba J Eertink,et al. Proposed New Dynamic Prognostic Index for Diffuse Large B-Cell Lymphoma: International Metabolic Prognostic Index. J Clin Oncol. 2022 Mar 31;JCO2102063.
审校：Quinta
排版：Quinta
执行：XY
