计算机类书籍推荐(书单适合新手入门的7本计算机科普好书)
计算机类书籍推荐(书单适合新手入门的7本计算机科普好书)
2024-07-01 01:12:20  作者:共快活  网址:https://m.xinb2b.cn/sport/qmp147689.html

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计算机类书籍推荐(书单适合新手入门的7本计算机科普好书)(1)

本书基于最新的红帽RHEL系统编写,且内容通用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章,内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统;常用的Linux命令;与文件读写操作有关的技术;使用Vim编辑器编写和修改配置文件;用户身份与文件权限的设置;硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作;部署RAID磁盘阵列和LVM;firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置;

使用ssh服务管理远程主机;使用Apache服务部署静态网站;使用vsftpd服务传输文件;使用Samba或NFS实现文件共享;使用BIND提供域名解析服务;使用DHCP动态管理主机地址;使用Postfix与Dovecot部署邮件系统;使用Squid部署代理缓存服务;使用iSCSI服务部署网络存储;使用MariaDB数据库管理系统;使用PXE Kickstart无人值守安装服务;使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外,本书还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证,方便读者备考。

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计算机类书籍推荐(书单适合新手入门的7本计算机科普好书)(2)

云原生之路,漫漫而修远,因为云在发展,应用也在发展。如何让应用充分利用云的特性焕发全新面貌,这是每个云原生应用架构领域的人应该思考的问题。

《云原生架构:从技术演进到最佳实践》分为两篇,从技术演进讲起,让你充分了解系统资源、应用架构和软件工程的发展历程,从而拥有技术角度的全局视野;然后介绍云原生应用的最佳实践,手把手教你设计一个云原生应用。

《云原生架构:从技术演进到最佳实践》适合云原生应用开发人员、架构师、云计算从业者阅读,部分章节对产品团队、运维人员亦有一定的参考价值。

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计算机类书籍推荐(书单适合新手入门的7本计算机科普好书)(3)

本书从计算机的内部结构开始讲起,以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容,目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发生了什么。同时专设了“如果是你,你会怎样介绍?”专栏,以小学生、老奶奶为对象讲解程序的运行原理,颇为有趣。本书图文并茂,通俗易懂,非常适合计算机爱好者及相关从业人员阅读。

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计算机类书籍推荐(书单适合新手入门的7本计算机科普好书)(4)

本书以探索之旅的形式,从在浏览器中输入网址开始,一路追踪了到显示出网页内容为止的整个过程,以图配文,讲解了网络的全貌,并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。目的是帮助读者理解网络的本质意义,理解实际的设备和软件,进而熟练运用网络技术。同时,专设了“网络术语其实很简单”专栏,以对话的形式介绍了一些网络术语的词源,颇为生动有趣。

本书图文并茂,通俗易懂,非常适合计算机、网络爱好者及相关从业人员阅读。

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计算机类书籍推荐(书单适合新手入门的7本计算机科普好书)(5)

本书对互联网基盘——HTTP协议进行了全面系统的介绍。作者由HTTP协议的发展历史娓娓道来,严谨细致地剖析了HTTP协议的结构,列举诸多常见通信场景及实战案例,最后延伸到Web安全、最新技术动向等方面。本书的特色为在讲解的同时,辅以大量生动形象的通信图例,更好地帮助读者深刻理解HTTP通信过程中客户端与服务器之间的交互情况。读者可通过本书快速了解并掌握HTTP协议的基础,前端工程师分析抓包数据,后端工程师实现REST API、实现自己的HTTP服务器等过程中所需的HTTP相关知识点本书均有介绍。

本书适合Web开发工程师,以及对HTTP协议感兴趣的各层次读者。

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计算机类书籍推荐(书单适合新手入门的7本计算机科普好书)(6)

本书倡导在计算机迅速发展、技术不断革新的今天,回归到计算机的基础知识上。通过探究计算机的本质,提升工程师对计算机的兴趣,在面对复杂的最新技术时,能够迅速掌握其要点并灵活运用。

本书以图配文,以计算机的三大原则为开端、相继介绍了计算机的结构、手工汇编、程序流程、算法、数据结构、面向对象编程、数据库、TCP/IP 网络、数据加密、XML、计算机系统开发以及SE 的相关知识。

图文并茂,通俗易懂,非常适合计算机爱好者和相关从业人员阅读。

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计算机类书籍推荐(书单适合新手入门的7本计算机科普好书)(7)

本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。

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