这个月的苹果秋季发布会，苹果给我们带来了iPhone X等一系列新品。不过在iPhone X身上，没想到最有“统治力”部分居然是那一颗苹果A11 Bionic芯片，而不是“全面屏”这样的新设计或者是“面部识别”这样的新功能。
苹果A11芯片作为苹果本年度的旗舰芯片，性能强大得让人咂舌。不过苹果A11也不是没有对手的，华为麒麟970芯片就是苹果的一个强大对手。
麒麟970芯片是华为在九月处发布的旗舰级芯片，传言华为年度旗舰Mate 10系列将会首发这一款芯片。
作为自研芯片，麒麟970是当之无愧的“国产最强”。那么“国产最强”碰上“世界最强”，会迸发出什么样的火花呢？麒麟970芯片离苹果A11芯片又有多大的差距，或者麒麟970又有哪些地方是胜过A11的，你想知道吗？
强大的运算性能，A11 难觅敌手在iPhone 8系列手机正式发布之后，我们终于可以知道苹果A11芯片的性能到底有多强了。
从GeekBench 4给出的跑分数据看来，用一览众山小来形容A11并不过分。A11的单核成绩达到4200分，多核成绩达到10000分，在跑分方面是整个移动处理器市场中无敌的存在。
苹果A11 Bionic芯片采用2 4的大小核架构，其中两个高性能核心，四个高效能核心。根据不同的运算任务，A11芯片会自动切换不同核心。这六个核心就是A11芯片高性能的关键，而合理的调配也能让手的能效比控制在最优秀的水平。
这边厢，麒麟970的跑分成绩其实并没有公布。但是麒麟970的CPU部分对比麒麟960并没有升级，依然是4个A73大核 4个A53小核的八核心架构。从去年的麒麟960的芯片性能看来，跑分应该在单核成绩1900分，多核成绩6200分上下。
（麒麟960跑分成绩）
但是由于苹果A11的搭载平台是iOS，而麒麟970是安卓，因此跑分之间的数字差距并不等于两者性能之间的差距。也就是说，A11和麒麟970这两款芯片的运算性能无法直接比较。
只不过GeekBench 4是一个跨平台的跑分软件，因此在跑分上占优的A11，也基本可以认为是运算性能要比麒麟970优秀一些，但是差距也许并没有数字上看来的那么大。
GPU性能：苹果自研GPU不容小觑苹果A11芯片还有一个亮点，那就是首次采用了苹果自研的三核心GPU。不过苹果并没有公布该GPU的具体型号，但是根据测试，性能已经达到A9X的水平，图形性能十分恐怖。
（GPU跑分成绩）
而麒麟970则是首发了Mali-G72 MP12这款GPU，只不过目前没有确切跑分数据。
但从去年麒麟960的G71 MP8的成绩（安兔兔3D单项52690分，GFXBench曼哈顿1080P离屏24fps）来看，G72 MP12的性能不会超出8895的G71 MP20太多，极有可能维持在30-35fps。
目前关于这两款GPU的数据都十分稀少，我们无从得知到底哪个更强一些，强多少。至于苹果这边，iOS设备的游戏表现一直是无可挑剔的，除了得益于iOS的点对点游戏优化以外，还有另一个原因就是苹果SoC中强大的GPU性能。
根据过去经验，小雷猜测A11处理器的GPU性能还是要强于麒麟970一些。当然了具体表现还是得以真实样机为准，而我们也会保持关注。
ISP：各显神通无论是苹果还是华为，都着重宣传了芯片内集成的ISP。这两块SoC的ISP可谓各有特色，不相伯仲。
苹果A11这边，理所当然的ISP也是自己研发的。这款ISP可以让iPhone 8系列手机和iPhone X在弱光下拥有更好的拍照体验。提高弱光拍照性能一直是手机厂商不断改进的方向，苹果自然也下了苦功夫。
从最新的DXOMark评分就可以看出，苹果的苦功夫得到了回报。iPhone 8 Plus的拍照得到了94的高分，一举超越了苹果所有的对手。而经过小雷（leitech）实测表明， iPhone 8 Plus的弱光拍照性能也确实有了翻天覆地的变化。
麒麟970也不甘示弱，表示芯片内集成的ISP同样是由华为自己研发，而且加强了对焦、取景器流畅度、弱光成像等诸多方面，让未来的华为手机的拍照体验更上一层楼。
苹果已经用事实证明了A11上新ISP的强大之处，但是华为还没有这样的机会。我们当然期待华为Mate 10可以用样张向我们证明，麒麟970上的双ISP同样强大。
人工智能：针尖对麦芒麒麟970处理器上最大的亮点，就是那一颗NPU人工智能处理芯片。
尽管这并不是手机处理器（SoC）第一次搭载类似的AI芯片，但是麒麟970的这颗NPU的性能确实能让人刮目相看。
（图片识别速度）
华为宣称由于NPU的强大性能，让麒麟970在处理同样的AI应用任务时，拥有大约25倍性能和50倍能效优势，以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟。
在小雷看来，麒麟970上的NPU就像是汽车中的“涡轮”，主要的作用还是作为SoC的助推器。NPU可以大幅度强化手机处理器在某些场景下的运算速度，例如上面说到的图像识别。
A11也同样毫不示弱，命名中的Bionic就是指向处理器中的独立人工智能芯片——神经网络引擎。
这个译名为“仿生”的AI芯片，最大的用途是为了配合iPhone X上新增的面部识别（面容ID）功能，让面容ID变得更加准确和智能，大幅度优化面容ID的用户体验。
由此可见，苹果使用人工智能的思路和华为并不一样。苹果的人工智能芯片只会负责某一个特定功能的优化，而不是像华为那样，将NPU看作是催化剂一般，全面增强手机处理器的性能。
当然了各自都有好处和缺点。A11中AI芯片能让手机某个功能得到飞跃式的性能提升。如iPhone X上的面部识别性能和成功率、安全等方面都是冠绝同行，这就是利用AI芯片针对性优化的结果。
而华为NPU虽然不是针对某些功能进行优化，但是可以整体性地提升手机处理器的性能，让麒麟970在核心架构不变的基础上，性能更上一层楼。
信号基带：华为领先一头在网络基带的支持上，华为这次确实是十分激进。麒麟970首发4.5G LTE基带，下载速度达1.2Gbps。即使是将网络基带做得最极致的高通，也没能在今年的高通骁龙835处理器中用上Cat.18的网络基带，而华为做到了。
但是苹果并没有提到A11芯片用的基带是个什么样的水平。但是在之前曾有消息传出，A11采用的是英特尔提供的基带，而且还称A11芯片的生产进度被英特尔的基带所拖累。
目前可以查询得到的消息指出，苹果A11应该是采用了Intel XMM 7480基带。然而它只能支持450Mbps的速度，和高通X12/X20相去甚远，更不用说华为的基带了。
由此可见，A11芯片最大的短板或许就是在基带上。这基带的对比上，毫无疑问有着多年网络通讯经验的华为，会比苹果优胜得多。
龙争虎斗在和苹果A11 Bionic芯片的对比中，我们可以看到，除了优势项目基带之外，麒麟970的性能还是比A11差一些。但是这个差距不单是麒麟和苹果的差距，也是整个安卓阵营和苹果A系列芯片的差距。
有差距不是什么大问题，我们要做的事正视差距，奋起直追，才能在未来追上，甚至超过对手。
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