import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
具体结构如下:
a_name b_name0 1 41 2 52 3 6
import pandas as pd#括号中还可以添加其他参数data = pd.read_csv('test.csv')
默认参数读取csv文件,会自动加上行索引,即使原数据集有行索引:
当设置参数header=None时,即指明原始文件数据没有列索引,这样read_csv为自动加上列索引,除非你给定列索引的名字。
import pandas as pd#括号中还可以添加其他参数data = pd.read_csv('test.csv',header=None,names=['a','b'])
header=None时,即指明原始文件数据没有列索引,这样read_csv为自动加上列索引,即0、1、2 ......,也可以设定索引名字names=['a','b'],具体结果如下图:
header=0时,表示文件第0行(即第一行)为列索引,这样加names会替换原来的列索引。
import pandas as pd#括号中还可以添加其他参数data = pd.read_csv('test.csv',header=0,names=['a','b'])
具体结果如下图:
写入csv,该包的writer写入类似writelines(),一行行写入
import csv#python2可以用file替代openwith open("test.csv","w") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) #先写入columns_name writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) #写入多行用writerows writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
import csvwith open("test.csv","r") as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlines for line in reader: print(line)
感谢大家的关注和支持!!!