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bi指标分析模型（供应链生产制造策略）
bi指标分析模型（供应链生产制造策略）
2024-06-09 01:33:00  作者:我未亡时  网址:https://m.xinb2b.cn/know/fja474548.html

前面的文章讲到了“推式”、“拉式”、“推拉式”供应链模式，也讲解了“拉式”生产制造策略下的ETO、MTO、ATO的特点，今天我们继续分享一下 “推式”供应链下的MTS。

“推式”供应链MTS

MTS（Make To Stock） – 按库存生产，也叫备货生产、现货生产或者库存生产。这种生产的特点就是生产订单与销售订单无直接关联，产品计划主要基于预测 Forecast，在收到用户订单之前产品就已经生产出来了。

bi指标分析模型（供应链生产制造策略）(1)

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通常，这类产品可能属于大众化的、通用规格的消费商品，也可能是企业的自有品牌产品。生产的目的是通过保持一定的成品库存来补充库存，以满足用户的需要。所以在收到订单之后，会直接从成品仓库中提取发货。

“推式”供应链MTS的优势

这种模式优势在哪里，交期短是其非常重要的优势，原因则是有成品库存，所以对于MTS类型的制造商来说这个就是非常重要的竞争优势。

对于推式供应链的MTS来说，它是以生产为中心，厂商根据历史销量和对未来销量的预测，提前采购原材料、生产、组装、将成品准备好。这种模式相对比较简单，生产厂商的主要目的还是以提高生产率、降低单件产品成本获利为驱动源进行生产决策，产品生产出来后从分销商逐级推向用户的供应链。

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对于企业而言，至于选择哪一种生产制造策略这个也不能一刀切，也不能一成不变。企业也需要根据自身所在的行业环境、产品定位、市场消费周期来灵活应对。例如针对需求稳定的、可预测的产品采用推式MTS策略；针对需求变化大的、不稳定的产品采用拉式策略，比如MTO、ATO等等。

供应链生产制造策略总结

到今天为止，在了解完MTS之后，再加上ETO、MTO、ATO，基本上有关供应链生产制造策略的几种常见模式就都讲解完了。

那这些业务知识对我们数据类项目建设有什么用呢？我认为，不管你是做大数据、数据中台或者商业智能BI、数据分析，这些概念和知识都非常有价值的。

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像我们去看生产制造行业，先从宏观上去看整个行业产业链、企业在行业上下游的位置，弄清楚上游供应商、下游客户他们业务合作特点，从这里面就能看到客户、供应商怎么准入的，应收、应付的情况怎么样、现金流周期怎么样，能看到很多深层面的东西。

再到生产环节，通过不同的策略结合市场特点，就能看明白企业在这个阶段关注的重点会是在什么地方。有的企业之前是MTS的生产制造模式，后面慢慢到ATO，再到MTO模式，慢慢在改变，为什么？因为市场端发生变化，客户群体在发生变化了。

客户需求的多样性带来产品的多样性发生变化，不同的客户的交付周期也发生变化。所以，数据分析的方向也是在不断的发生变化的，数据统计支撑到管理决策也是一个动态的过程。分析的关注点在发生改变，管理决策关注点在发生改变，遇到的挑战和要解决的问题在发生改变。

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在企业的IT信息化建设过程中，IT信息化对业务的支撑第一个阶段是追随，再努努力要变成协同，大家步调一致了，再下一步也是所有做IT都期望的达到的就是引领。

所以，像这些很基础的业务知识、财务知识、供应链知识实际上都是非常相关的，我们可以用一个现象来解释和印证另外一个现象。

我们只有具备这些知识体系，看问题的高度、深度和广度才会与别人不同，解决问题的能力也就自然不一样了。最终才会有机会从追随做到协同再到引领。不懂业务的技术只能是追随，做不到协同，更做不到引领。

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