我们应该在什么时刻选择什么样的遍历方式呢，必须通过实践的比较才能看到效率，也看了很多文章，大家建议使用entrySet，认为entrySet对于大数据量的查找来说，速度更快，今天我们就通过下面采用不同方法遍历key+value，key，value不同情景下的差异。
2、准备测试数据：HashMap1：大小为1000000，key和value的值均为String，key的值为1、2、3………1000000；
Map<String,String> map =new HashMap<String,String>(); String key,value; for(int i=1;i<=num;i++){ key = ""+i; value="value"+i; map.put(key,value); } HashMap2：大小为1000000，key和value的值为String，key的值为50、100、150……..50000000；
Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); String key,value; for(int i=1;i<=num;i++){ key=""+(i*50); value="value"+key; map.put(key,value);} 3、场景测试 3.1遍历key+value 1）keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()){ key=iter.next(); value=map.get(key);}long endTime1 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms"); 2）keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis(); for(String key2:map.keySet()){ value=map.get(key2); }long endTime2 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms"); 3）entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();Map.Entry<String,String> entry3;while (iter3.hasNext()){ entry3 = iter3.next(); key = entry3.getKey(); value=entry3.getValue();}long endTime3 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms"); 4）entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){ key=entry4.getKey(); value=entry4.getValue();}long endTime4 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms"); 3.2遍历key 1）keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()){ key=iter.next();}long endTime1 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms"); 2）keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();for(String key2:map.keySet()){}long endTime2 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms"); 3）entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();Map.Entry<String,String> entry3;while (iter3.hasNext()){ key = iter3.next().getKey();}long endTime3 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms"); 4）entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){ key=entry4.getKey();}long endTime4 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms"); 3.3遍历value 1）keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()){ value=map.get(iter.next());}long endTime1 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms"); 2）keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();for(String key2:map.keySet()){ value=map.get(key2);}long endTime2 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms"); 3）entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();Map.Entry<String,String> entry3;while (iter3.hasNext()){ value=iter3.next().getValue();}long endTime3 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms"); 4）entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){ value=entry4.getValue();}long endTime4 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms"); 5）values利用iterator遍历
long startTime5=System.currentTimeMillis();Iterator<String> iter5=map.values().iterator();while (iter5.hasNext()){ value=iter5.next();}long endTime5 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第五个程序运行时间："+(endTime5-startTime5) +"ms"); 6）values利用for遍历
long startTime6=System.currentTimeMillis();for(String value6:map.values()){}long endTime6 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第六个程序运行时间："+(endTime6-startTime6) +"ms"); 4、时间对比 4.1遍历key+value 4.2遍历key 4.3遍历value 5、总结 从上面的时间比较来看：
1）map的key采用简单形式和复杂形式时，查找的效率是不同的，简单的key值效率更高
2）当数据量大的时候，采用entrySet遍历key+value的效率要高于keySet
3）当我们只需要取得value值时，采用values来遍历效率更高