大数据在未来有什么趋势(大数据时代到来)
大数据在未来有什么趋势(大数据时代到来)
2024-11-06 07:02:05  作者:番茄炒饭  网址:https://m.xinb2b.cn/tech/mai193019.html

在人类的进化过程中,能够从猿人变成智人,是因为学会了工具的运用,有了工具就可以在生存的竞争中胜出。

在近代也是一样,想要在激烈竞争的市场中获得成功,也需要学会新的工具运用,这样才能抓住新的机会,获取更多的财富和生存空间。

那么近代市场中,最重要的工具就是珠算,就如红顶商人胡雪岩一样,从小当学徒,学习珠算,可以闭着眼睛算账目,有个这个基础才成就了此后的辉煌。

在今天的商业市场中,算法一样非常重要,需要掌握计算器和电脑的运用才能生存。但随着科技的发展,人们的工具也在蜕变,所以在未来想要生存和发展,不但要同计算器和电脑,而且也要认清这3个核心:读懂大数据和云计算的价值。

1、数据的价值和演变

2、大数据获取的方式

3、大数据应用的场景


计算是商业发展中最重要的一个环节,因为不论在任何时期,做生意想要获取利润,就要通过计算来实现,通过计算得出结果。

就如在传统商业模式中,想要开个实体店就要通过人流量,预估进店的客流,计算房租、人工成本,进货成本销售额以及利润,要先通过自己的经验和计算去判断这个生意能不能做。

除了上述的计算以外,还有一种计算方式叫做统计,就是在传统的经营模式中,商家想要研发一个新品,就要去做市调,要在人流密集的地方去找到目标客户,让其表达最产品的看法和观点。

以上的方法就是传统经营模式中,必须要用到的计算和统计方法,但这种传统的计算方法有很多的弊端。

因为计算器和珠算更多是数字的计算方法,人算更多是经营的算法,统计只是单向、平面的计算方法,这些计算方法都无法判断未来的市场。只从单方面去计算和统计信息,是无法了解市场的真正需求和动向的。

所以随着时代的发展,想要抓住新的机会,就一定要认清,云计算和大数据的价值。


那么什么是云计算和大数据呢?

随着信息化时代的到来,每个人一天就会产生巨大的数据,这种数据产生主要分为3个方面,行为、信息、基础数据。

行为数据的产生,就是我们每天浏览的内容、购物、搜索信息,喜欢购买什么,消费价位、不同的时间的行为、包括个人的信用情况等等。

信息数据就是我们在网络平台,各种应用上面留下的痕迹,比如我们的联系方式,年龄、家庭住址、生日信息等等。

基础数据,就是我们在用APP应用的时候,打开的GPs 你在消费的时候、出行的时候,这些基础数据也都会被记录下来。

这些海量的数据都采用和分布式数据挖掘,云计算分布式处理和分布式数据库,云储存的方式,进行储存和运算,最终通过云计算的方式把海量的数据集合成有效的大数据。


那么作为商家来说我们如何获取这些大数据又如何做大数据营销呢?常用的方法有2个。

第一自己搭建应用获取大数据

现在大多数实体企业都在打造属于自己线上云店,尤其是连锁企业,目的就是把客户用户化,客户行为数据化。

就是通过小程序、APP作为应用,作为自己的云店,这样可以把线下消费的客户导入到线下,注册应用,成为线上店的用户。

这样消费者就可以把消费者的行为数据、信息数据以及基础数据,都可以储存到自己的数据库和云端,就可以清晰的判断未来的客户需求。

因为用户名的个人信息,年龄、家庭住址、血型、年龄,以及行为数据,个人喜好、购买行为都已经被商家掌握,就可以通过这些大数据判断用户的未来需求。

所以企业在过去的成功靠的是资本和资源,但未来想要成功一定要有大数据,大数据是企业未来最重要的资产。


第二借助第三方应用获取大数据

对于C端消费者的大数据来说,更多被互联网巨头所掌握,因为网络巨头通过长时间的数据积累,已经可以判断未来的市场需求。

就如我们打开购物网站,就会出现我们吸引购买的商品,是因为我们搜索过这些关键词,购买够类似的商品,大数据就会给我们推荐这些产品。

同理当我们打开社交媒体平台,大数据就会一直给我们推荐最喜欢看的内容,这是因为我们在平台留下的行为痕迹,被云计算储存形成了大数据,就可以判断我们的喜欢的内容。

在出行的场景,也是如此,打开打车软件,平台就知道我们要去到哪里,这就是大数据的价值。

所以商家想要做大数据营销,最简单的方式,就可以借助第三方应用去实现,因为这样可以更精准有效。

可以把营销信息推送给最需要的人群,跟前可以根据形象内容在特点的时间点和地区,推送信息。


不论通过自建的方式还是借助第三方应用,当我们获取大数据以后,就可以借助大数据提高效率,可以实现大数据营销、大数据生产、大数据采购。

就以营销来说,在传统的营销场景中,我们都是一视同仁,按照商家的意愿推送营销活动给消费者,这样很难有效激活用户的。

但有了大数据以后,可以判断不同消费者的个性化需求,可以根据不同的人群标签,推荐对应的营销活动,这样可以降低营销成本。

其次当我们有了大数据以后,可以判断用户未来的需求,可以根据用户的需求,去做订单式生产,而不是先生产再销售,这样可以降低库存风险。

最后对于流通贸易环节来说,可以根据大数据需求去做采购,比如做社区电商、实体零售的商家,可以判断消费者的每天、每个月,以及不同时间段的商品需求量,做大数据采购。

在传统的经营模式中,我们只要做好账目,算好账就可以了,但在未来想要生存,必须要认清大数据的价值。


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