redis一般用哪些数据类型(Redis的8种数据类型什么场景使用)
redis一般用哪些数据类型(Redis的8种数据类型什么场景使用)
2024-11-22 06:40:07  作者:谁懂珍惜  网址:https://m.xinb2b.cn/tech/luh527259.html

Redis是一个KV存储系统,使用C语言编写的我们的key是字符串类型,是唯一的,value的数据类型如下,下面我们就来说一说关于redis一般用哪些数据类型?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!


redis一般用哪些数据类型

Redis是一个KV存储系统,使用C语言编写的。我们的key是字符串类型,是唯一的,value的数据类型如下

5种常用的

string字符串类型list列表类型set集合类型sortedset(zset)有序集合类型hash类型

2种不常用的

bitmap位图类型geo地理位置类型

1种redis5.0新增的

stream类型

既然key是字符串类型,那么key有没有一些约定俗成的一些规则,或者说一些建议的规则呢?

redis key如何设计?

一般使用冒号分隔一般会把表名或者表名的缩写作为key的前缀比如:认证系统的用户表的id为001的key, auth:user:001命名要具有一定的识别性,一看就知道是什么意思key要尽量短一点,短key的效率比长key好一些,后面会讲到1、String字符串

Redis的string能存储3种值的类型:字符串,整数,浮点数

1.1、应用场景

key和value都是字符串类型的应用场景极为广泛

普通的赋值操作所有的kv存储都可以转换为value为字符串的存储,通过序列化转string,或者普通类型转string. 所以这种场景是最多的。incr可以加上watch监听,实现乐观锁

incr实现的是数字递增

setnx可以实现分布式锁value不存在时,可以用于分布式锁,最终可以一个会设置成功,设置成功的就是抢到锁资源的1.2、String字符串类型命令

命令行罗列

命令

帮助

描述

set

set key value

赋值

get

get key

取值

getset

getset key value

取值赋值

setnx

setnx key value

当key不存在时才赋值成功,存在时赋值失败 set key value NX PX 3000 原子操作,可用于分布式锁,px 设置毫秒数

append

append key value

向尾部追加值

strlen

strlen key

获取字符串长度

incr

incr key

递增数字

incrby

incrby key increment

增加指定的整数

decr

decr key

递减数字

decrby

decrby key decrement

减少指定的整数

命令行实际操作

127.0.0.1:6379> set name zhangsanOK127.0.0.1:6379> get name"zhangsan"127.0.0.1:6379> getset age 20(nil)127.0.0.1:6379> get age"20"127.0.0.1:6379> setnx lock_01 1001(integer) 1127.0.0.1:6379> setnx lock_01 1001(integer) 0127.0.0.1:6379> setnx lock_01 1002(integer) 0127.0.0.1:6379> append name 1(integer) 9127.0.0.1:6379> get name"zhangsan1"127.0.0.1:6379> strlen name(integer) 9127.0.0.1:6379> incr myid(integer) 1127.0.0.1:6379> incrby myid 2(integer) 3127.0.0.1:6379> decr myid(integer) 2127.0.0.1:6379> decrby myid 2(integer) 0# 设置分布式锁后的值,有效期20s127.0.0.1:6379> set lock_02 1002 NX PX 30000 OK# 30s内重新设置值失败127.0.0.1:6379> set lock_02 1002 NX(nil)# 30s内获取值成功127.0.0.1:6379> get lock_02"1002"# 30s后获取值为空127.0.0.1:6379> get lock_02(nil)# 重新设置值成功127.0.0.1:6379> set lock_02 1003 NX PX 30000OK127.0.0.1:6379> get lock_02"1003"127.0.0.1:6379>

2、list列表2.1、应用场景

list列表可以存储有序并且可以重复的元素。

获取头部或尾部的数据极快列表最多存储2^32 -1个元素,大概40亿

看下面的命令,我们就知道这是一个双向列表。左进右出可以作为队列,左进左出可以作为栈使用。其实就是先进先出队列,后进先出为栈。

可以存储各种各样的列表数据。比如用户列表

2.2、list列表命令

命令罗列

命令

帮助

描述

lpush

lpush key v1 v2 n3 ... vn

从左侧插入列表

lpop

lpop key

从列表左侧取出

rpush

rpush key v1 v2 n3 ... vn

从右侧插入列表

rpop

rpop key

从列表右侧取出

lpushx

lpushx key value

将值插入到列表头部

rpushx

rpushx key value

将值插入到列表尾部

blpop

blpop key timeout

从列表左侧取出,如果为空阻塞,timeout最大阻塞时间(s)

brpop

brpop key timeout

从列表右侧取出,如果为空阻塞,timeout最大阻塞时间(s)

llen

llen key

获得列表中元素个数

lindex

lindex key index

获得列表中下标为index的元素 index从0开始

lrange

lrange key start end

返回列表中指定区间的元素,区间通过start和end指定

lrem

lrem key count value

删除列表中与value相等的元素 当count>0时, lrem会从列表左边开始删除;当count<0时, lrem会从列表后边开始删除;当count=0时, lrem删除所有值为value的元素

lset

lset key index value

将列表index位置的元素设置成value的值

ltrim

ltrim key start end

对列表进行修剪,只保留start到end区间

rpoplpush

rpoplpush key1 key2

从key1列表右侧弹出并插入到key2列表左侧

brpoplpush

brpoplpush key1 key2

从key1列表右侧弹出并插入到key2列表左侧,会阻塞

linsert

linsert key BEFORE/AFTER pivot value

将value插入到列表,且位于值pivot之前或之后

命令执行

127.0.0.1:6379> lpush name2 zhangsan lisi wangwu(integer) 3127.0.0.1:6379> lpop name2"wangwu"127.0.0.1:6379> rpush name3 zhangsan lisi wangwu(integer) 3127.0.0.1:6379> rpop name3"wangwu"127.0.0.1:6379> lpushx name2 niuqi(integer) 3127.0.0.1:6379> lrange name2 0 51) "niuqi"2) "lisi"3) "zhangsan"127.0.0.1:6379> rpushx name3 niuqi(integer) 3127.0.0.1:6379> lrange name3 0 51) "zhangsan"2) "lisi"3) "niuqi"127.0.0.1:6379> blpop name2 11) "name2"2) "niuqi"127.0.0.1:6379> brpop name3 11) "name3"2) "niuqi"127.0.0.1:6379> llen name2(integer) 2127.0.0.1:6379> lindex name2 0"lisi"127.0.0.1:6379> lindex name2 1"zhangsan"

3、set集合3.1、应用场景

Set集合,就是表示value唯一,并且无需的集合。

存储各种不需要顺序的数据集合。比如用户随机随机抽奖

3.2、Set集合命令

命令罗列

命令

帮助

描述

sadd

sadd key v1 v2 n3 ... vn

为集合添加新成员

srem

srem key mem1 mem2 ...memn

删除集合中指定成员

smembers

rsmembers key

从获得集合中所有元素

spop

spop key

返回集合中一个随机元素,并将该元素删除

srandmember

srandmember key

将返回集合中一个随机元素,不会删除该元素

scard

scard key

获得集合中元素的数量

sismember

sismember key member

判断元素是否在集合内

sinter

sinter key1 key2 key3

求多集合的交集

sdiff

sdiffff key1 key2 key3

求多集合的差集

sunion

sunion key1 key2 key3

求多集合的并集

命令操作

127.0.0.1:6379> sadd name4 zhangsan lisi wangwu(integer) 3127.0.0.1:6379> srem zhangsan(error) ERR wrong number of arguments for 'srem' command127.0.0.1:6379> srem name4 zhangsan(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers name4 1) "lisi"2) "wangwu"127.0.0.1:6379> spop name4"lisi"127.0.0.1:6379> srandmember name4"wangwu"127.0.0.1:6379> scard name4(integer) 1127.0.0.1:6379> sismember name4 wangwu(integer) 1127.0.0.1:6379> sismember name4 wangwu(integer) 1# 定义两个集合 求交集,差集,并集127.0.0.1:6379> sadd name5 zhangsan lisi(integer) 2127.0.0.1:6379> sadd name6 lisi wangwu(integer) 2127.0.0.1:6379> sinter name5 name61) "lisi"127.0.0.1:6379> sdiff name5 name61) "zhangsan"127.0.0.1:6379> sunion name5 name61) "lisi"2) "wangwu"3) "zhangsan"

4、sortedset有序集合(zset)4.1、应用场景

sortedset是一个有序集合,元素本身跟set一样,是不重复的,为每一个元素添加了一个分数(score)根据分数的不同可以进行排序。分数可以重复。

有序列表被广泛使用在各种排行榜业务上:比如销量排行,用户点击率排行等

4.2、sortedset命令

命令罗列

命令

帮助

描述

zadd

zadd key score1 v1 score2 v2 score1v3 ... scoren vn

为有序集合添加新成员

zrem

zrem key mem1 mem2 ...memn

删除有序集合中指定成员

zcard

zcard key

获得有序集合中的元素数量

zcount

zcount key min max

返回集合中score值在[min,max]区间的元素数量

zincrby

zincrby key increment member

在集合的member分值上加increment

zscore

zscore key member

获得集合中member的分值

zrank

zrank key member

获得集合中member的排名(按分值从小到大)

zrevrank

zrevrank key member

获得集合中member的排名(按分值从大到小)

zrange

zrange key start end

获得集合中指定区间成员,按分数递增排序

zrevrange

zrevrange key start end

获得集合中指定区间成员,按分数递减排序

命令操作

127.0.0.1:6379> zadd test:001 20 zhangsan 50 lisi 30 wangwu 90 niuqi (integer) 4127.0.0.1:6379> zcount test:001 0 2(integer) 0127.0.0.1:6379> zcount test:001 20 30(integer) 2127.0.0.1:6379> zcard test:001(integer) 4127.0.0.1:6379> zrem test:001 wangwu(integer) 1127.0.0.1:6379> zincrby test:001 10 zhangsan"30"127.0.0.1:6379> zscore test:001 zhangsan"30"127.0.0.1:6379> zrank test:001 zhangsan(integer) 0127.0.0.1:6379> zrank test:001 niuqi(integer) 2127.0.0.1:6379> zrevrank test:001 niuqi(integer) 0127.0.0.1:6379> zrevrank test:001 zhangsan(integer) 2127.0.0.1:6379> zrange test:001 0 51) "zhangsan"2) "lisi"3) "niuqi"127.0.0.1:6379> zrevrange test:001 0 51) "niuqi"2) "lisi"3) "zhangsan"

5、hash散列表5.1、应用场景

hash就是要存储一个key对应多个值。比如以key的用户ID,value为用户整个对象的缓存为例,这种数据就很适合使用hash存储。

5.2、hash命令

命令罗列

命令

帮助

描述

hset

hset key field value

赋值,不区别新增或修改

hmset

hmset key field1 value1 field2 value2

批量赋值

hsetnx

hsetnx key field value

获得有序集合中的元素数量

hexists

hexists key filed

查看某个field是否存在

hget

hget key field

获取一个字段值

hmget

hmget key field1 field2 ...

获取所有

hgetall

hgetall key

获得集合中member的排名(按分值从小到大)

hdel

hdel key field1 field2

删除指定字段

hincrby

hincrby key field increment

指定字段自增increment

hlen

hlen key

获得字段数量

命令操作

# 其实直接使用hset多个key value也是可以的127.0.0.1:6379> hset user:001 id 001 name zhangsan(integer) 2127.0.0.1:6379> hget user:001 id"001"127.0.0.1:6379> hget user:001 name"zhangsan"127.0.0.1:6379> hmset user:001 age 20 sex 1OK127.0.0.1:6379> hsetnx user:001 age 30(integer) 0127.0.0.1:6379> hexists user:001 age(integer) 1127.0.0.1:6379> hget user:001 age"20"# 使用hget多个就会报错127.0.0.1:6379> hget user:001 age name(error) ERR wrong number of arguments for 'hget' command127.0.0.1:6379> hmget user:001 age name1) "20"2) "zhangsan"127.0.0.1:6379> hgetall user(empty list or set)127.0.0.1:6379> hgetall user:0011) "id"2) "001"3) "name"4) "zhangsan"5) "age"6) "20"7) "sex"8) "1"

6、bitmap位图

bitmap是进行按位操作的,可以极大的节省空间,如果需要小空间存储大量值的时候可以使用它,并且存储的值很简单,就是1bit即可存储。

比如:用户每月签到,客户以用户id为key, 日期作为偏移量,1 表示签到

命令罗列

命令

帮助

描述

setbit

setbit key offffset value

设置key在offffset处的bit值(只能是0或者1)。

getbit

getbit key offffset

获得key在offffset处的bit值

bitcount

bitcount key

获得key的bit位为1的个数

bitpos

bitpos key value

返回第一个被设置为bit值的索引值

bitop

bitop and[or/xor/not] destkey key [key …]

对多个key 进行逻辑运算后存入destkey中

命令操作

# 本月用户签到了四天127.0.0.1:6379> setbit user:sign:001 20220801 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit user:sign:001 20220803 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit user:sign:001 20220809 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit user:sign:001 20220820 1(integer) 0# 查看20220801是否签到了 1表示签到了 0表示没有签到127.0.0.1:6379> getbit user:sign:001 20220801(integer) 1127.0.0.1:6379> getbit user:sign:001 20220802(integer) 0# 统计用户签到的次数127.0.0.1:6379> bitcount user:sign:001 (integer) 4# 查看第一次签到的时间127.0.0.1:6379> bitpos user:sign:001 1(integer) 20220801

7、geo地理位置类型7.1、应用场景

geo是Redis用来处理位置信息的。在Redis3.2中正式使用。

应用场景:

记录地理位置计算距离查找"附近的人"7.2、geo地理位置命令

命令罗列

命令

帮助

描述

geoadd

geoadd key 经度 纬度 成员名称1 经度1 纬度1 成员名称2

添加地理坐标

geohash

geohash key 成员名称1 成员名称2

返回标准的geohash串

geopos

geopos key 成员名称1 成员名称2

返回成员经纬度

geodist

geodist key 成员1 成员2 单位

计算成员间距离

georadiusbymember

georadiusbymember key 成员 值单位 count 数asc[desc]

根据成员查找附近的成员

# 添加坐标127.0.0.1:6379> geoadd user:addr 116.21 40.00 zhangsan 116.23 49.9 lisi(integer) 2# 获取坐标的hash127.0.0.1:6379> geohash user:addr zhangsan lisi1) "wx4es3v8ck0"2) "y8feuuh0e60"# 获取坐标的经纬度127.0.0.1:6379> geopos user:addr zhangsan1) 1) "116.21000200510025024" 2) "39.99999991084916218"# 计算两个用户的距离 单位米127.0.0.1:6379> geodist user:addr zhangsan lisi"1101141.4665"# 计算两个用户的距离 单位千米127.0.0.1:6379> geodist user:addr zhangsan lisi km"1101.1415"# 计算张三1200km之内的人的经纬度,距离,由近到远排出顺序127.0.0.1:6379> georadiusbymember user:addr zhangsan 1200 km withcoord withdist count 3 asc1) 1) "zhangsan" 2) "0.0000" 3) 1) "116.21000200510025024" 2) "39.99999991084916218"2) 1) "lisi" 2) "1101.1415" 3) 1) "116.23000055551528931" 2) "49.89999975254306719"

8、stream数据流类型8.1、应用场景

stream是Redis5.0后新增的数据结构,用于可持久化的消息队列。

应用场景,没有使用第三方消息队列,但是使用了redis,redis实现了消息队列功能,但是没有专门左中间件的成熟。所以需要谨慎选择。学习一下还是不错的。

8.2、stream类型命令

命令罗列

命令

帮助

描述

xadd

xadd key id <*> field1 value1

将指定消息数据追加到指定队列(key)中,*表示最新生成的id(当前时间 序列号)

xread

xread [COUNT count] [BLOCKmilliseconds] STREAMS key[key ...] ID [ID ...]

从消息队列中读取,COUNT:读取条数,BLOCK:阻塞读(默认不阻塞)key:队列名称 id:消息id

xrange

xrange key start end [COUNT]

读取队列中给定ID范围的消息 COUNT:返回消息条数(消息id从小到大)

xrevrange

xrevrange key start end [COUNT]

读取队列中给定ID范围的消息 COUNT:返回消息条数(消息id从大小到大)

xdel

xdel key id

删除队列的消息

xgroup

xgroup create key groupname id

创建一个新的消费组

xgroup

xgroup destory key groupname

删除指定消费组

xgroup

xgroup delconsumer key groupname cname

删除指定消费组中的某个消费者

xgroup

xgroup setid key id

修改指定消息的最大id

xreadgroup

xreadgroup group groupname consumer COUNT streams key

从队列中的消费组中创建消费者并消费数据(consumer不存在则创建)

命令操作

# 创建消息127.0.0.1:6379> xadd topic:001 * name zhangsan age 20"1661008860267-0"127.0.0.1:6379> xadd topic:001 * name wangwu age 24 name lisi age 35"1661008909085-0"# 查看消息127.0.0.1:6379> xrange topic:001 - 1) 1) "1661008860267-0" 2) 1) "name" 2) "zhangsan" 3) "age" 4) "20"2) 1) "1661008909085-0" 2) 1) "name" 2) "wangwu" 3) "age" 4) "24" 5) "name" 6) "lisi" 7) "age" 8) "35"# 读取一个消息127.0.0.1:6379> xread count 1 streams topic:001 01) 1) "topic:001" 2) 1) 1) "1661008860267-0" 2) 1) "name" 2) "zhangsan" 3) "age" 4) "20"# 创建一个消费组127.0.0.1:6379> xgroup create topic:001 group1 0OK# 使用消费组消费数据127.0.0.1:6379> xreadgroup group group1 user1 count 1 streams topic:001 >1) 1) "topic:001" 2) 1) 1) "1661008860267-0" 2) 1) "name" 2) "zhangsan" 3) "age" 4) "20"# 使用消费组消费数据 继续消费 总共两条127.0.0.1:6379> xreadgroup group group1 user1 count 1 streams topic:001 >1) 1) "topic:001" 2) 1) 1) "1661008909085-0" 2) 1) "name" 2) "wangwu" 3) "age" 4) "24" 5) "name" 6) "lisi" 7) "age" 8) "35"# 消费完了,没有啦127.0.0.1:6379> xreadgroup group group1 user1 count 1 streams topic:001 >(nil)

9、小结

redis的功能之所以这么强大,也与它的各种数据类型有关,不同的业务场景可以使用不同的数据类型,从而更加高效的实现需求。

10、相关文章

本人还写了Redis的其他相关文章,有兴趣的可以点击查看!

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