任何一个信息系统，除了一些基本的业务功能外，数据分析功能也是普遍的需求，特别是对数据的可视化，能够帮助业务提高数据洞察力和透明度，从而更有效的帮助业务运行。
什么是Superset？之前的文章已有详细介绍了，这里再次简单说明一下：Superset是快速、轻量级、直观的，并通过选项配置，使所有的用户都可以轻松地探索和可视化他们的数据，从简单的折线图到高度详细的地理空间图。
Superset用到的后台组件：python（一般用于编写各种逻辑）、flask appbuilder（用于app管理）、pandas （用于数据处理及处理导入导出）、 sqlalchemy （用户管理数据库的ORM软件）。
Superset用到的界面组件：reacet（主要是交互的表单）、d3/nvd3 （可视化图表）、 jinja2（做后端模板，如菜单条）、npm（用作js管理 ）。
本文以Superset 1.3.2如何做一个简单的Table获取CSV（EXCEL）文件数据为例，从零开始进行演示。Superset做一张可视化看板的完整过程大体如下：数据库（各类数据源）-》数据集（表或视图或SQL语句）-》图表-》看板（各类图表的组合），最多4大步骤，最少2到3大步骤。
基于性能的考虑，Superset默认行数为50000行，这个在实际生产运行过程中可能是不够的，但我们可以根据实际需要进行优化调整，比如本文从5万行调整50万行，实际调整起来也很方便，只要找到config.py:ROW_LIMIT = 500000即可，具体下图：
找到config.py文件
默认ROW_LIMIT为50000
ROW_LIMIT改为50000
下面重点介绍一下如何在Superset创建一个Table看板，数据csv文件的数据，以project.csv为例，总共有三行2列数据，用EXCEL打开，如下图：
project.csv文件数据
一、登录到Superset。输入用户名和密码，如下图：
登录首页
二、配置数据库的安全性并上传project.csv。数据库列表选择数据库：PostgreSQL（也可以配置其他数据库，比如my sql、ms sql server 、oracle等），注意不支持sqlite数据库，如下图：
选择并编辑PostgreSQL
编辑数据库，在安全选项中打钩允许数据上传即可
上传CSV文件：http://127.0.0.1:8001/csvtodatabaseview/form，实际上是把project.csv文件数据上传同步到postgresql数据表中，比如表名为project，如下图:
上传project.csv文件
三、连接配置Postgresql数据库数据集。新建一个数据集：http://127.0.0.1:8001/tablemodelview/list/?pageIndex=0&sortColumn=changed_on_delta_humanized&sortOrder=desc，如下图：
新建一个project数据集，选择表project，点击新增即可
四、配置图表。通过图表列表新增一个图表：http://127.0.0.1:8001/chart/list/?pageIndex=0&sortColumn=changed_on_delta_humanized&sortOrder=desc&viewMode=table，也可以在数据集列表中选择一个数据集进行打开配置或者通过SQL工具箱的SQL编辑器生成也可以，如下图：
通过数据集打开编辑，默认为table
保存看板
五、配置看板。通过看板列表新增一个看板：http://127.0.0.1:8001/dashboard/list/?pageIndex=0&sortColumn=changed_on_delta_humanized&sortOrder=desc&viewMode=table，如下图：
新建一个看板
把project图表直接拖拉到右边，保存即可
全屏看板
通过以上的步骤，一个简单的Superset的Table看板已完成了，后续将介绍其他图表，敬请关注，如有问题也可以随时与我联系沟通！
如果您喜欢这篇文章，请关注我，收藏、点赞、评论和转发，会让更多需要帮助的人看到这篇文章。举手之劳，善莫大焉！
