图1
可以进行递推:
图2
如果
同样进行递推以后:
可以得到:
则:
从图2看出,随机游走的方差
随着时间的推移逐渐增大,而方差是随机变量的值偏离其平均值大小的一种度量,因此,方差增大意味着如果均值不变,这个随机变量的值变得越来越大。
对于一个非平稳时间序列而言,时间序列的数字特征是随着时间的变化而变化的,难以通过序列已知的信息去掌握时间序列整体上的随机性。因此,对于一个非平稳序列去建模,预测是困难的。
图1
可以进行递推:
图2
如果
同样进行递推以后:
可以得到:
则:
从图2看出,随机游走的方差
随着时间的推移逐渐增大,而方差是随机变量的值偏离其平均值大小的一种度量,因此,方差增大意味着如果均值不变,这个随机变量的值变得越来越大。
对于一个非平稳时间序列而言,时间序列的数字特征是随着时间的变化而变化的,难以通过序列已知的信息去掌握时间序列整体上的随机性。因此,对于一个非平稳序列去建模,预测是困难的。