作物种子表型是开展分子育种、表型鉴定、产量估计研究的基础参数,在农业育种产业中扮演了重要角色。一个良种,可以促进作物增产、农民增收,有力保证粮食安全。同样,劣种也可以造成减产甚至绝收。传统上,作物种子表型一般靠人手工测量,费时耗力,而且存在所测表型参数指标少、误差大、主观性强等诸多问题。
工具/材料① 一块背景布(黑色或蓝色)和一个白板(5cm*5cm)、成像设备(数码相机、手机、无人机、扫描仪、单反相机等均可)、需要分析的样本
②PhenoAI分析系统
步骤一:将样本和白板放置背景布上,并用成像设备进行拍照
步骤二:打开PhenoAI分析系统,点击【选择图片】或【选择文件夹】,提取需要分析的图片,点击【运行】即可
*分析结果自动弹出(各作物的轮廓标记图及数据汇总表)
该系统适用于各类大田作物和园艺作物的种子,如烟草种子、油菜种子、玉米种子、小青菜种子等,对于坚果类作物,可自动分割出中部距离。自动化提取57个表型指标,包括形态(种子长、宽、面积、周长、圆度等)、颜色(R、G、B、H、S、V、L、a、b 等)、纹理(dissimilarity、energy、correlation、ASM、entropy 等)三大类指标,并可对种子计数,自动计算出最大/小值、平均值等。
一款高效提取农艺性状的工具PhenoAI