支付行业备受关注的人工智能企业奥比中光近日在科创板成功上市。
与其他人工智能企业类似，奥比中光专注于生物识别领域，但不同的是，奥比中光拥有浓重的阿里背景，并聚焦3D视觉，被称为了“3D视觉第一股”，相关产品在支付领域具有庞大的市场应用。
那么在奥比中光之后，是否会带来3D视觉企业的上市潮，进而推动刷脸支付发展呢？
奥比中光与蚂蚁集团的刷脸支付
奥比中光成立于2013年，致力于将3D视觉感知技术应用于“衣、食、住、行、工、娱、医”等领域，在智能手机、线下零售等市场已率先突破百万级出货量，在生物识别、消费电子、AIoT、工业三维测量等市场实现多项商业应用。
奥比中光有浓重的阿里背景。
2018年5月，奥比中光宣布完成超2亿美金的D轮融资，该轮融资由蚂蚁金服（现蚂蚁集团）领投。目前，从股权情况来看，蚂蚁集团旗下的上海云鑫对其持股13.56%，是除直接持股30.25%的创始人黄源浩外的第二大股东。
不仅仅在股东背景上，在业务层面奥比中光也与阿里系交集甚多。
招股书显示，其近年前五大客户中，就包含了阿里集团、蚂蚁集团、商米、天波等阿里系企业。
招股书的风险评估中就表明：“公司对蚂蚁集团、OPPO等大客户销售收入占营业收入集中度相对较高，同时蚂蚁集团投资并间接持有公司部分股权，构成关联交易。公司存在大客户集中度及关联交易较高带来的依赖风险。”
在支付领域。2018年4月，奥比中光成立全资子公司深圳蚂里奥技术有限公司（以下简称“蚂里奥”）。2019年，支付宝开始大力推广其轻量级刷脸支付设备“蜻蜓”，而蚂里奥是目前支付宝刷脸支付3D摄像头的唯一供应商。无论是支付宝的官方设备，还是商米、天波等三方设备，均采用了蚂里奥的3D摄像头。
面对支付宝大举进军刷脸支付，微信支付也不甘示弱，推出与“蜻蜓”类似的轻量级刷脸支付设备“青蛙”。与此同时，双方加大了对市场、服务商的补贴，两大支付巨头的刷脸支付大战在2019年燃至高点。
在这场刷脸支付大战中，奥比中光的技术和产品支持，让支付宝的后端供应链稳固。奥比中光推动了刷脸支付，刷脸支付也成就了奥比中光。
那么在这场刷脸支付大战中，反观微信支付阵营，谁又能脱颖而出，成为“3D视觉第二股”呢？
微信的五大3D摄像头厂商
相较于支付宝刷脸支付生态以持股控股为主的情况，微信刷脸支付生态更加开放，许多供应商并没有腾讯相关背景。
目前，微信有五大3D摄像头供应商，分别是北京的卢深视科技有限公司（简称“的卢深视”）、深圳市安思疆科技有限公司（简称“安思疆”）、深圳市光鉴科技有限公司（简称“光鉴”）、北京华捷艾米科技有限公司（简称“华捷艾米”）、瑞芯微电子股份有限公司（简称“瑞芯微”）。
其中华捷艾米为微信刷脸支付最早的3D摄像头供应商。微信支付为稳定供应链，增加硬件供应商的可选择性，此后扩大了3D摄像头供应商名单。
其中，瑞芯微最早为微信刷脸支付提供公板，后在2020年7月开始提供3D摄像头，其拥有一定的公板和3D摄像头适配性优势。但严格上说，瑞芯微与其他四家3D摄像头供应商有所区别，主业仍然聚焦在芯片设计，所以也不将其与其他4家做直接对比。
2022年2月，的卢深视、安思疆、光鉴先后成为微信3D摄像头供应商。
从成立时间来看，奥比中光从成立到上市用了9年，对于想上市的人工智能企业来说，技术、客户都需要时间积累。
安思疆与光鉴成立4年左右便已经成为微信支付供应商，成长空间较大。但距离上市，估计还需要一段时间，来经受更多的市场考验。
华捷艾米作为微信刷脸支付的首批供应商，早在2019年3月，就传出与券商商讨申报上海科创板事宜，其实力不容小觑；但截至目前，没有更新的上市进度。
而的卢深视的成立时间与华捷艾米相仿，最近市场表现也较为亮眼，是冲击“3D视觉第二股”的种子选手。
值得一提的是，由于5家3D摄像头供应商与腾讯并无深度的股权绑定或独家协议，因此除技术因素外，微信并不会对某家或某款3D摄像头做倾斜，使得硬件厂商对3D摄像头的选择上几乎是市场行为，从这5家3D摄像头供应商任选一家便可，或者多方采购。这也使得5家之间的竞争更加扁平化，在微信刷脸支付生态体系内，靠产品和服务赢得硬件厂商的青睐。
此外，人工智能厂商的软硬综合实力可能是真正拉开竞争差距的关键点。
软实力的比拼
3D视觉感知，是融合了光学、机械、电子、芯片设计、算法、SDK、固件开发等多项复杂学科交叉的技术。
这就意味着，除了硬件能力，还是需要看算法成熟度。
无论支付宝还是微信支付，3D摄像头的硬件都是供应商提供，但核心的算法都是自己掌控，微信支付还拥有单独的算法品牌——腾讯优图。
这就意味着，在硬件层面，只要在微信支付体系内，为了通过其检测，各个人工智能厂商的技术参数基本是拉平的，差距并不会太大。而支付巨头所不需要的算法部分，可能才能看出各个人工智能厂商之间的差距。
而算法成熟度的提升，需要的不仅仅是企业的科研能力，更需要海量数据的训练。直白地说，人工智能厂商只有服务的人数足够多、项目经验足够丰富，其算法能力才越强。
奥比中光的3D视觉技术在多个领域有应用，某些领域的出货量突破百万级，且拥有阿里、美团、OPPO等大集团应用，为其算法的成熟度提供了强大的训练集。甚至可以说，算法才是人工智能真正的门槛与壁垒。
反观微信阵营，目前公开信息来看，的卢深视的项目质量和数据量上成绩显著。
的卢深视曾在边疆省份建立首个省级三维人像识别系统，累积过检超300亿人次，其算法模型通过了海量实战数据的考验。
在交通这一高频支付领域，的卢深视算法也获得了实际项目的认可。2021年11月，广州地铁18号线上线，全线闸机均为人脸识别闸机，支持车票、二维码、人脸等全部过闸方式。其中刷脸乘车方案就由的卢深视提供技术支持，采用2D 3D多模态大库比对引擎，具有高精度、高效、安全、大库等特点。
在安防与交通两大高人流量、高精准度要求的场景应用，是对的卢深视算法的考验，同时极大的提升了其成熟度。此外，此类大项目的应用经验，也间接的反映了的卢深视量产能力、稳定性、AI最后一公里鲁棒性、降本等方面拥有较高的水准。基于算法层面的成熟度，的卢深视可能是3D视觉企业的下一匹黑马。
值得一提的是，3D视觉技术将不局限支付，在非支付领域，没有支付巨头的算法能力，市场对3D视觉企业的要求也将是全方位的，需要提供软硬件一体的综合服务。
不局限于支付
对于3D视觉技术来说，支付的应用是对其安全性的认可，也是让大众更加直观感受该技术魅力的场景，但这只是3D视觉技术星辰大海征程的开始。
奥比中光的招股说明书显示，凭借支付宝刷脸支付的需求，其线下支付的营收占比在2021年是55.71%，而2019年、2020年分别是77.56%、57.45%，占比不断下降。
反之，奥比中光的智能门锁、门禁、服务机器人、智慧农牧、医疗健康等细分场景，虽然目前营收占比不大，但呈现逐年上升的趋势。起于支付，但奥比中光不再完全依靠支付。
刷脸支付在2019年爆发式增长后，面对2020年突如其来的新冠疫情，市场逐渐趋于理性。未来，刷脸支付对于3D视觉技术来说，会是一个相对平稳增长的领域。
在支付领域带来的民众认知红利下，各个3D视觉企业也正在寻找新的增长点。
智能门锁领域，华为、小米等厂商都已经推出采用3D视觉技术的智能门锁，近期的卢深视就为小米提供定制的3D人脸识别结构光模组。
手机等消费电子领域，自从2017年苹果iPhone X搭载3D结构光传感器以来，手机厂商便纷纷开始跟进。并且技术要求不断更新，iToF（间接光飞行时间）、dToF（直接光飞行时间）、Lidar（激光雷达）、结构光等技术均有应用与手机等消费电子。OPPO便是奥比中光2019年的第四大客户。
此外，在医保、汽车、平板电脑、虚拟现实、军民融合等领域，3D视觉技术的应用也正在被深度挖掘。
值得一提的是，由于市场对安全性和技术可用性的要求不断提高，人脸识别也正在经历从2D到3D的更新换代。一般来说，2D采集人脸特征点100-200个，而3D采集人脸特征点达4万多个，数据更为丰富的同时，其安全性大大提升。
不同行业有不同的需求，这就要求3D视觉企业不仅仅在硬件方面，在软件、算法等方面同样需要实力过硬。而奥比中光之后，谁会脱颖而出呢？
