加权平均法，是计算平均数的一种方法。平均数有很多种，有算术平均数、几何平均数、调和平均数和加权平均数等。加权的“权”的是weight，表示系数后面是数据，在整个统计数据中的比重，表示这个数据对统计结果的影响重要程度，即数据的权能反映数据的相对重要程度。数学里经常讲到权重，就是重要性。加权平均法,即将各数值乘以相应的单位数,加总求和得到总数,再除以总的单位数。

加权平均法

第一，加权平均法计算有公式，直接套用即可。加权平均数=(k1*a1 k2*a2 k3*a3 .... kn*an)/(k1 k2 k3 ... kn) 其中的系数(k1,k2,k3,....kn)称权。举例来说，有个组，10个组员，比赛分数是：90、90、80、80、80、80、70、60、60、40。用我们平时的算数平均法计算是加总求和除以10就是平均数，平均数是（90 90 80 80 80 80 70 60 60 40）/10=73，用加权平均法计算，标志值为90的有2个，80的有4个，70的1个，60的2个，40的1个，加权平均数等于（90*2 80*4 70*1 60*2 40*1）/10=73。这里的2、4、1、2、1分别是标志值出现的次数，表示频率，频数越大，对整组平均数影响越大。在这种的数据量小，并且单个数据已知的情况下，加权跟算术平均数在计算量方面没有差别。

算数平均数

第二，但是如果只告诉你各组的比重，并且总数量很大或者未知，加权算法的优势就出现了。比如某工厂每天加工零件数16件的比重是6%，17件的比重是20%,18件的比重是48%，19件的比重是25%，20件的比重是1%，那么加权平均数等于16*6% 17*20% 18*48% 19*25% 20*1%=17.95件。这里的6%、20%、48%、25%、1%，分别是零件数件数的占比，总比重是1，比重越大，对整组数据的平均数影响越大，频数或者比重起着权衡数据的作用。

加权平均数

第三，加权平均法一般是数学、会计学、统计学、金融学、贸易学等必须掌握的计算知识。在会计里，加权平均法可根据期初结存的存货数量和金额，存入的存货数量和金额，计算本期存货的加权平均单价，作为本期发出存货，和期末结存存货的价格，一次性计算本期发出存货的实际成本，用期末加权计算平均单价，比较简单，有利于简化成本计算工作，但是看不出发出的单价和金额或者结存的单价和金额，只有数量，不利于日常管控。

加权平均数

最后，举个例子，月末一次加权平均数计算。比如某公司月初存货100件，单价50元，第一批入库500件，成本30000元，第二批入库100件，成本7000元，发出400件。那么库存存货平均单位成本是月初存货成本加总共的进货成本，再除以总数量，等于（100*50 30000 7000）/（100 500 100）=60元；那么月末库存存货成本的是月初存货成本加各批收入存货成本减去发出的存货成本，等于（100*50 30000 7000）-60*400=18000元。

加权公式

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