返回
ai怎么做内容识别（OpenAI官方推出AI生成内容识别器）
ai怎么做内容识别（OpenAI官方推出AI生成内容识别器）
2024-09-29 10:31:31  作者:摧毁容颜  网址:https://m.xinb2b.cn/tech/bqi296501.html

机器之心报道

编辑：泽南、杜伟

识别 ChatGPT 生成的内容，OpenAI 亲自上阵了。

很多人也许已经忘记，ChatGPT 正式发布时间是去年 11 月底，到现在才刚刚两个月，但它掀起的热潮却已引发科技公司纷纷跟进，催生了独角兽创业公司，还让学术界修改了论文接收的要求。

在 ChatGPT 引发 AI 领域「是否要禁用」大讨论之后，OpenAI 的真假鉴别工具终于来了。

1 月 31 日，OpenAI 官宣了区分人类作品和 AI 生成文本的识别工具上线，该技术旨在识别自家的 ChatGPT、GPT-3 等模型生成的内容。然而分类器目前看起来准确性堪忧：OpenAI 在博客里指出 AI 识别 AI 高置信度正确率约为 26%。但该机构认为，当它与其他方法结合使用时，可以有助于防止 AI 文本生成器被滥用。

「我们提出分类器的目的是帮助减少人工智能生成的文本造成的混淆。然而它仍然有一些局限性，因此它应该被用作其他确定文本来源方法的补充，而不是作为主要的决策工具，」OpenAI 发言人通过电子邮件对媒体介绍道。「我们正通过这个初始分类器获取有关此类工具是否有用的反馈，并希望在未来分享改进的方法。」

最近科技领域随着围绕生成式 AI，尤其是文本生成 AI 的热情正在不断增长，但相对的是人们对于滥用的担忧，批评者呼吁这些工具的创造者应该采取措施减轻其潜在的有害影响。

面对海量的 AI 生成内容，一些行业立刻作出了限制，美国一些最大的学区已禁止在其网络和设备上使用 ChatGPT，担心会影响学生的学习和该工具生成的内容的准确性。包括 Stack Overflow 在内的网站也已禁止用户共享 ChatGPT 生成的内容，称人工智能会让用户在正常的讨论中被无用内容淹没。


这些情况突出了 AI 识别工具的必要性。虽然效果不尽如人意，但 OpenAI AI 文本分类器（OpenAI AI Text Classifier）在架构上实现了和 GPT 系列的对标。它和 ChatGPT 一样是一种语言模型，是根据来自网络的许多公开文本示例进行训练的。与 ChatGPT 不同的是，它经过微调可以预测一段文本由 AI 生成的可能性 —— 不仅来自 ChatGPT，也包括来自任何文本生成 AI 模型的内容。

具体来说，OpenAI 在来自五个不同组织（包括 OpenAI 自己）的 34 个文本生成系统的文本上训练了 AI 文本分类器。这些内容与维基百科中相似（但不完全相同）的人工文本、从 Reddit 上共享的链接中提取的网站以及为 OpenAI 文本生成系统收集的一组「人类演示」配对。

需要注意的是，OpenAI 文本分类器不适用于所有类型的文本。被检测的内容至少需要 1000 个字符，或大约 150 到 250 个单词。它没有论文检测平台那样的查重能力 —— 考虑到文本生成人工智能已被证明会照抄训练集里的「正确答案」，这是一个非常难受的限制。OpenAI 表示，由于其英语前向数据集，它更有可能在儿童或非英语语言书写的文本上出错。

在评估一段给定的文本是否由 AI 生成时，检测器不会正面回答是或否。根据其置信度，它会将文本标记为「非常不可能」由 AI 生成（小于 10% 的可能性）、「不太可能」由 AI 生成（在 10% 到 45% 之间的可能性）、「不清楚它是否是」AI 生成（45% 到 90% 的机会）、「可能」由 AI 生成（90% 到 98% 的机会）或「很有可能」由 AI 生成（超过 98% 的机会）。

看起来和图像识别的 AI 很像，除了准确程度。根据 OpenAI 的说法，分类器错误地将人类编写的文本标记为 AI 编写的文本的概率为 9%。

一番试用之后，效果的确不大行

OpenAI 宣称其 AI 文本分类器的成功率约为 26％，一些网友上手试用之后，发现识别效果果然不行。

知名 ML 和 AI 研究人员 Sebastian Raschka 试用之后，给出了「It does not work」的评价。他使用其 2015 年初版的 Python ML 书籍作为输入文本，结果显示如下。

Randy Olson 的 foreword 部分被识别为不清楚是否由 AI 生成（unclear）他自己的 preface 部分被识别为可能由 AI 生成（possibly AI）第一章的段落部分被识别为很可能由 AI 生成（likely AI）


Sebastian Raschka 对此表示，这是一个有趣的例子，但自己已经为将来可能因离谱的论文识别结果而受到惩罚的学生感到难过了。

因此他提议，如果要部署这样的模型，请共享一个混淆矩阵。不然如果教育者采用这一模型进行评分，则可能会对现实世界造成伤害。此外还应该增加一些有关误报和漏报的透明度。

此外，Sebastian Raschka 输入了莎士比亚《麦克白》第一页的内容，OpenAI AI 文本分类器给出的结果竟然是很可能由 AI 生成。简直离谱！


还有人上传了 AI 写作工具 Easy-Peasy.AI 创作的内容，结果 OpenAI AI 文本分类器判定为由 AI 生成的可能性非常小。


最后，有人用上了反复翻译大法，把文本让 GPT3 重写一遍，也能骗过识别器。


总结一下的话就是正向识别不准，反向识别出错，也无法识破一些改论文的技巧。看来，起码在 AI 文本内容识别这一领域，OpenAI 还需努力。

参考内容：

https://techcrunch.com/2023/01/31/openai-releases-tool-to-detect-ai-generated-text-including-from-chatgpt/

https://openai.com/blog/chatgpt/

  • 怎样做酸甜口味的萝卜泡菜（这么做的萝卜泡菜鲜辣咸香）
  • 2024-09-29这么做的萝卜泡菜鲜辣咸香大家好，我是爱做饭的朝鲜阿郎，天气越来越冷了，这个时候做的萝卜泡菜正是最好吃的时候，今天我就教大家好吃的萝卜泡菜怎么做首先萝卜选用的是新鲜的小白萝卜，小萝卜水分多，腌制完成后吃起来口感更脆一些，还有就。
  • 2022年小米手机销量最好的手机（2022年全球手机份额公布）
  • 2024-09-292022年全球手机份额公布2022年对于各行各业来说，都不算特别景气手机厂商也不例外，受到各种因素的影像，2022年全球手机市场的份额都有所下滑想要有所回暖，预计还需要一段时间就在近期，市场调研机构Canalys给出了去年的全。
  • 失恋了的几个忠告和建议（必然要经历的三个阶段）
  • 2024-09-29必然要经历的三个阶段失恋是很痛苦的，很多时候不是我们离不开那个人，只是习惯了有他的生活也许，这算不上是一种遗憾，起码努力争取过，不管最后结局如何不论身体还是精神，不受过一次伤，永远不会长大，真正说起来，也是一件好事能离开。
  • 奶香葡萄干土司（奶香葡萄干土司做法）
  • 2024-09-29奶香葡萄干土司做法高筋面粉160克、酵母粉1/2小勺、蛋黄1个、温牛奶（或温水）80克混合主面团所有材料后，将发好的中种面团加入揉合均匀至光滑不沾手，再加入室温软化好的黄油，揉30分钟以上，拉开后不断具备延展性加入葡萄。
  • 你们宿舍有这样的沙雕舍友吗（这就是大学生一口一个卧槽）
  • 2024-09-29这就是大学生一口一个卧槽今天看到一个评论，这个评论是这么说的，这就是大学生吗?一口一个卧槽我看到这个评论的时候想到了我一直以来想写的一个话题，就是脏话这个话题我不知道大家有没有感觉，我是有这么一个感觉，近几年以来，你会发现身。
  • 青春有你2赵小棠第一期有出现吗（青春有你2赵小棠个人资料）
  • 2024-09-29青春有你2赵小棠个人资料2月21日，《青春有你2》训练生赵小棠自我介绍视频曝光，赵小棠此前已出演过影视作品，所以，关于《青春有你2》赵小棠的个人资料，相信很多网友都有所了解，不过，令人惊讶的是，在《青春有你2》赵小棠自我介绍。
  • 现澳大利亚总理简历（澳大利亚的短命总理）
  • 2024-09-29澳大利亚的短命总理在前总理特恩布尔遭遇“逼宫”后，澳大利亚国库部长莫里森赢得自由党党首改选后，将成为该国10年间的第六名总理特恩布尔随后宣布辞职在莫里森之前的五任总理中，无一人能干满一届完整任期，澳大利亚近年来持续出现。
  • 在家呆久了买什么东西（日子过久了才发现）
  • 2024-09-29日子过久了才发现日子过久了，坑也踩过了，经验自然更丰富了，也能更清楚地认知“对错”了；慢慢地才发现，有些东西不能冲动买回家，钱花了还不一定实用玄关篇1，实木地板配六角地砖家居装修，有的人喜欢简约，有的人喜欢新奇有层次。
  • 不锈钢期货合约规则（不锈钢期货来了）
  • 2024-09-29不锈钢期货来了9月18日，上海期货交易所发布了不锈钢期货合约及相关规则据悉，不锈钢期货将于9月25日正式上市不锈钢是特钢行业中最主要的钢铁品种，2018年我国不锈钢产量达到2671万吨，产销量占全球一半以上，同时已。
  • 网络最红最伤感的歌（比较伤感的歌曲）
  • 2024-09-29比较伤感的歌曲《离人愁》这首歌只听名字似乎就让人感觉很悲伤，在抖音上有很多抖友跟拍这首歌的手势舞，很有人翻唱，总之就是非常的火，不过歌词听起来很催泪《不朽》这首歌与盗墓剧相关，据说就是为古墓探索者张起灵而做的一首歌。