小非农是什么意思啊(非农的含义)
小非农是什么意思啊(非农的含义)
2024-09-27 08:44:30  作者:誹飛卟镓  网址:https://m.xinb2b.cn/sport/qjp178206.html

马上立春,起床了$现货黄金$,现在小编就来说说关于小非农是什么意思啊?下面内容希望能帮助到你,我们来一起看看吧!


小非农是什么意思啊

马上立春,起床了。

$现货黄金$

一般不太愿意写消息面的具体数据分析内容。

太繁琐,太累。

但有朋友提到了,就写一下。一般来说应用看前半部分就行了,如果想深入了解再看后面。

知识梳理帖(135)啥是非农。

报告名称:就业形式报告

核心指标:失业率、非农就业人数,工作时间和工资收入,就业变化扩展指数

报告来源:劳工统计局

报告频率:月度

发布日期:月底之后第1个周五

非农的基础概念。

1⃣️ 就是不在农田里干活的,在城市里从事商业的,上班的。

一般是指美国非农就业率,非农业就业人数与失业率这三个数值,

分为前值、预期值、和公布值。

反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。

2⃣️公布时间,

这三个数据每个月第一个周五北京时间(夏令时:4月--10月)20:30发布,(冬令时:11月--3月)21:30,

3⃣️数据来源于美国劳工部劳动统计局。非农数据可以极大地影响货币市场的美元价值。

注意也事先影响美元,再间接影响黄金。

4⃣️一般情况下。

高于预期,利好美元,利空黄金,低于预期,利空美元,利多美元。

1.公布值大于预期,小于前值:一般是黄金先跌后涨。

2.公布值大于前值和预期:一般是利多美元、利空黄金。

3.公布值小于预期,大于前值:一般是黄金先涨后跌。

4.公布值小于前值和预期:一般是利空美元、利多黄金。

(其实上面这4个是比较重要的。对涨跌的影响。但只是一般情况。注意这一点。)

看完上面的基本上就足够了,如果还想再深入了解,可以继续看。

我是可爱的分割线。

非农的一些深入了解。

1⃣️非农数据为啥重要?

它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长。

数字减少便代表企业降低生产,经济步入萧条。当社会经济较快时,消费自然随之而增加,消费性以及服务性行业的职位也就增多。

当非农业就业人数数字大幅增加时,表明了一个健康的经济状况,理论上对汇率应当有利,并可能预示着更高的利率,而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币升值,反之亦然

2⃣️就业报告的组成。

由两个独立的调查得出,即企业调查(ces)和家庭调查( cps)。

下面的描述如果觉得比较复杂,可以跳过,直接看图就行了。

注意一个叫CES一个叫CPS就好。

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当前就业统计(The Current Employment Statistics,简称CES)也叫企业调查。

提供有关非农业部门的就业情况,

平均每小时工作和总小时指数。

企业调查被市场认为是更具参考价值的数据。调查数据来自400,000家公司及政府部门,包含500个不同行业, 涵盖的就业人口多达四千万以上,占整个非农业就业人口近一半。调查所得的数据有非农业新增职位数目,不同行业的薪酬趋势,聘用情况,每周工时,工资,超时工资的具体资料等等。

当前人口调查:也叫家庭调查(cps)提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。

资料来自美国60,000个家庭, 而调查的一般回答率为百份之九十五。所有调查都会在该月下旬附近进行。

因为这个调查报告内里包括国民普遍的就业情况及前景, 另外也有不同年龄级别的就业情况, 甚至不同的性别, 族裔的就业情况都可以在报告中找到。

而从家居调查的所得数据, 编制出来的就是失业率了。

报告,报告,不仅仅是个数字而已。

3⃣️非农数据对经济产生影响的脉络。

这个数据其实主要产生影响的是外汇市场。

这份报告在就业市场和家庭收入方面内容丰富具体。

有了这些数据,就可以对国内生产总值有大概的预测了。

也可以预测到美国整体的消费情况。

大型机构会根据公布数据变动仓位。

例如。

在非农发布前。预期走弱,大型机构大幅减持美元。

数据发布后。

当实值与预期值相符合,他们将会免遭负面影响所带来的价格波动导致的损失。

外汇市场的变动影响了美元。再影响黄金。

但是要注意。

数据所带来的影响持续时间会比较短。

因为

大型机构减持仓位,可以保持其长线投资状况不受影响,

但也会随着市场平息此数据带来的影响之后修正持仓,恢复其对此货币对的长期走势预期。

4⃣️所以单独的非农数据发布不影响长期。

而是一段时间内的非农数据一直向好或者向坏才会影响。

而更重要的还是美联储的态度,根据非农数据美联储决定什么样的行动才是真正影响市场的行为。

5⃣️美联储也有两大核心任务:控制通胀和刺激就业 。

所以从老鲍开始,在发言中将就业放到第2位,通胀放到第1位的时候,实际上就业数据的影响就已经变弱了。

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