武汉社区里的暖心事(我们被你的家人暖到了)
武汉社区里的暖心事(我们被你的家人暖到了)
2024-09-29 08:40:56  作者:听首歌  网址:https://m.xinb2b.cn/sport/esj458926.html

近日,一则女子剖腹产后回家被箩筐抬上5楼的视频引发网友关注。

9月20日,湖南长沙

女子剖腹产后出院

家人用箩筐将其抬回家

当事人李女士表示

由于自己家是在楼梯房的五楼

家人担心爬楼梯会扯到伤口

父亲就在乡下找了箩筐和扁担

父亲、老公和老公的哥哥三人

把自己抬回家


“他们抬得很辛苦

但我很舒服

家里人都挺关心我

把我放在第一位。”

李女士说自己很感动

被视频感动的还有不少网友

他们纷纷表示:有被暖到!





还有不少网友晒出相似经历



生孩子作为一件人生大事

很多新手妈妈们

对于分娩过程和产后护理

感到焦虑和恐惧

那么

剖腹产后要注意些什么呢?

↓↓↓

术后至少禁水6个小时,禁食30多个小时,待排气后方可进食少量易消化的食物。

术后根据医嘱的时间,尽早下地活动,避免血栓类疾病的发生。但要量力而行,不要有过于剧烈的体位变换。

术后及早开奶并尽可能哺喂宝宝,宝宝的吸吮可以促进子宫收缩,减少子宫出血,使伤口尽快复原。

剖腹产刚分娩后不能立即沐浴,夏天在产后1周内,冬天在2周内,可视体力恢复情况洗澡。

恶露未干净或产后42天以内要绝对禁止性生活。

注意产后复查,一般建议在42天左右进行一次产后复查,确保身体恢复正常。

来源: 长沙电视台政法频道

  • 砖雕木雕石雕艺术作品:孔子周游列国砖雕作品亮相宝山孔庙大成殿
  • 2024-09-29砖雕木雕石雕艺术作品:孔子周游列国砖雕作品亮相宝山孔庙大成殿今年是孔子诞辰2572年,由宝山区文物保护管理所特别策划制作的《孔子周游列国》砖雕作品正式亮相宝山孔庙大成殿宝山孔庙大成殿,坐落于上海淞沪抗战纪念公园内,其始建于清乾隆十二年(1747年),2002年。
  • 热门盘点不同时期的艾斯(理想中的欧尼酱)
  • 2024-09-29理想中的欧尼酱今天是ACG传统节日「兄之日」,表面上的意思就是哥哥的节日,也就是兄控的节日,在ACG里以兄弟或兄妹出现的角色很多,而作为哥哥出现的角色往往是给予我们学习的榜样模范,当然也有部分是废柴哥哥,这些就是作。
  • 何明翰在什么电视剧里出现(爱的保镖收视飘红)
  • 2024-09-29爱的保镖收视飘红由华策小生何明翰,著名演员李幼斌、齐溪、李菁菁联袂主演的动作爱情轻喜剧《爱的保镖》在央视八套经历了数日的火热播出后,收视率一度飙高,并于9月22日晚完美收官何明翰受老中青观众认可变收视催化剂《爱的保镖。
  • 冬季杏色半身裙怎么搭配(比较好看)
  • 2024-09-29比较好看杏色在选择打底裤上面,尽量选择肉色系的打底裤,如果选择丝袜的话,也比较建议肉色系的,如果黑色就会显得非常突兀和不协调,杏色给人的感觉就是很干净和暖和杏色的半身裙搭配针织外套是一个不错的选择,当然颜色可。
  • 网红爆浆蛋包饭的做法(只为了教你做一份网红美食)
  • 2024-09-29只为了教你做一份网红美食用掉了100个鸡蛋,只为了教你做一份网红美食“蛋包饭”炒鸡蛋是每个不会下厨的人都会做的一道菜,如果连炒鸡蛋都不会,那必定是个公主或者王子了但是蛋包饭那样的鸡蛋,好像没几个人会做,就连我这样的厨房老手,。
  • 汤老师和毒液qq聊天(汤老师的黑化与成长)
  • 2024-09-29汤老师的黑化与成长本文作者:岛上的心脏科医生一家三代人按1:就在11月12日,漫威宇宙的缔造者斯坦.李走了,老爷子创造了无数个超级英雄,当然就是最厉害的那一位了他在漫威的作品中,又会有出其不意的客串,在最新上映的《毒液。
  • 亚历山大麦昆西装外套特征(国际2)
  • 2024-09-29国际2新华社照片,巴黎,2018年1月20日(国际)(2)巴黎男装周——亚历山大·麦昆发布2018/19秋冬新品1月19日,模特在法国巴黎男装周上展示亚历山大·麦昆品牌2018/19秋冬新品新华社发(皮耶罗。
  • 如何开启4k对齐(三步设置硬盘4K对齐)
  • 2024-09-29三步设置硬盘4K对齐利用DiskGenius做4k对齐先选硬盘,手头硬盘不能格,用U盘代替新建分区一般开始都是主磁盘分区,然后扩展磁盘分区,在扩展磁盘分区中建逻辑分区然后选NTFS装WIN7都这样的吧下面第三个框是重点对。
  • 戴能量石手链对身体健康有好处吗(戴能量石的好处是什么)
  • 2024-09-29戴能量石的好处是什么能量石能从一定程度提升身体力量,平衡度,柔韧度,精神注意力及帮助恢复因高强度运动带来的运动损伤;从普通消费者佩戴能量石的作用案例显示,能量石能够减轻风湿症痛楚,帮助减少失眠状况,减轻肌肉酸痛,平衡高血。
  • 贝叶斯算法实例讲解(数据分析入门贝叶斯定理)
  • 2024-09-29数据分析入门贝叶斯定理贝叶斯定理是什么,有什么用处?可能很多人都听过这个贝叶斯定理,却对它一知半解事实上,不懂贝叶斯定理不会让我们的生活崩塌,不会让我们的生活一团乱麻,但是一旦掌握了贝叶斯定理,在很多决策场景中,我们将会变。