近年来，伴随着人工智能行业的不断发展，人们已经可以清楚感受到未来智能化、数字化时代来临的脚步。在新时代之下，未来的职业分类也必将迎来新的变化，而数据标注师成为了第一个数字时代的热门行业。

在数字时代，尽管一些旧的行业会被逐渐淘汰，但是必然会有大量的新行业诞生，一方面，数字技术辅助工作者简化办公流程和提升办公效率，可视化办公软件广泛应用等简化对于工作者记忆力、运算能力甚至学习底层程序的要求。另一方面，数字技术辅助工作中的分工合作，工作内容被分解成众多工作任务，工作者通过网络设备可以与其他工作者快速对接，将工作任务聚合共同完全一项工作，这有助于具有单一或者少量专业化技能工作者顺利完成工作。

以数据标注师为例，在数字技术的加持之下，数据标注师们对于工作的硬性条件要求被压缩到了最小，只要通过一台电脑与一根网线便能够完成工作内容。

由于人工智能快速发展，数字标注已经成为一份热门的工作。在进行机器学习中的有监督学习或半监督学习时，通常需要对训练集数据进行标注，辅助计算机理解数据。这也使得对于数据标注工作者需求日益增加，数据显示，目前，全国数据标注师的从业人数已经超过了2000万。

数据标注工作覆盖面较广，既有简单易学的岗位，只需对图片、文本、语音等数据完成分类、框癣标记即可，本次收集的数据中98.5%的兼职岗位不要求学历限制；也包括需要专业技能岗位，如医学标注、语料标注等。数据标注也可以满足不同就业需求，既可以作为短期过渡岗位，快速上手，同样可以作为长期职业规划，也可以凭借积累经验，实现数据标注师-数据标注师组长-业务助理-业务主管的职业规划。

数据堂成立于2011年，专注于人工智能数据能力服务，目前已在中美等地拥有8家全资和

控股公司，数据采集范围遍及全球30多个国家，并且在多地区建设了数据处理中心。通过

平台整合外包、众包服务资，拥有了1000 团队成员，500000 注册用户资源。不仅如此，

数据堂还成立了数据实验室，聚集数十位人工智能科学家专注于多模态数据采集、大数据处

理、人工智能数据标注加工等方面的研究，拥有国内首创“基于Human-in-the-loop”人机交

互参与的人工智能数据加工平台，为客户提供涵盖语音、图像、文本等全类型人工智能数据

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在行业快速发展的时候，如何保证行业一直处于正确的发展路径，避免“内卷化”的出现是目前数据标注行业最需要注意的内容。这一问题的唯一解便是人才的培养。纵观目前市场，对于专业数据标注师的人才需求在大量增加，但是在人才培养方面却仍待发力。AI优评作为数据标注行业人才标准体系的建立者，不仅联合国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书，为行业人才评价提供一个可靠的标准，更同B端企业实现了对接，直接对优秀的人才提供就业机会，保障优秀人才的输出，为行业发展做出自己的努力。