马赛克去除工具在线版(一键去除马赛克的软件)
马赛克去除工具在线版(一键去除马赛克的软件)
2024-11-22 12:10:33  作者:炽热野心  网址:https://m.xinb2b.cn/know/esw107717.html

小编今天想起,之前每次说到马赛克技术的发展时,都会给我留言:

我们想要的是打码吗?!明明更想要去除马赛克啊……

害,你们这些人呐,别以为我不知道你们在想啥~


实际上,去年就已经给大家介绍过,iPhone 上的一个打码功能被破解了。


我们经常直接在相册里,直接对某个重要的部位打码,所以就会用到 iOS 自带的画笔功能。


But,有万能的网友发现,如果我们把照片的曝光度、亮度等参数拉到最高,被打码的内容就会漏出来。


这是因为 iPhone 这个画笔功能,是真的还原了现实中的画笔。

如果你现在在白纸上写几个字,然后用黑色画笔涂抹后,把白纸对着阳光,一样能看到被涂抹的文字。

看来有时候过于用科技还原现实,也不是一件好事啊。


但是吼,细心的我已经发现,这种还原马赛克的方式,有它的局限性。

一个是因为局限于 iPhone 上,另一个是因为局限于用“涂鸦”的方式打码。

实际上,我们现在打码的花样,那可多得去了。

而用的最多的,还是那种一个个小格子组合起来的“真·马赛克”。


小编知道,你们最想知道的,是怎么去除这种马赛克。

我跟你们一样,原本以为这种技术还要很久,才能被发明出来。

万万没想到的是,这一天真的来了。

马赛克不安全了

不知道有木有做程序猿的机友?

如果有,应该都知道 GitHub 这个网站:全球最大同性交友平台。啊不是,是全球最大的程序员交流平台

每天都会有很多程序猿,把自己想出来的新技术、写出来的新代码,在上面分享、开源给大家。


而这个月,GitHub 上面有一个叫做 Depix 的项目突然火了。

没错,结合上文,应该猜到机哥要说啥了,这个项目就是:利用 AI 技术去除马赛克

并且,Depix 不只是提供一个构思,可是真真正正把这个技术做出来了。不愧是程序猿小哥,人狠话不多。


罗老师说得好,少啰嗦,先看东西。

那么,就先给大家展示一下,如今 Depix 能够实现的效果。

比如说,这里是一段打了厚码的文字。


有一说一,如果你丢直接丢这张图片过来,机哥横看竖看都看不出原本的内容。

但是,人类做不到的事情,机器说不定就能实现。

于是乎,把这张图片丢进去 Depix 里,通过 AI 的计算之后,就会输出去除马赛克后的结果:


虽然不算特别清晰,但基本上能看见原本写的是啥了!

如果拿原图来对比,就会更加感慨 Depix 的强大,几乎已经把马赛克还原得七七八八:


看到这里,应该不少人都觉得害怕。

以前我们在微信上、微博上,没少发出去一些打马赛克的东西。现在有了这项技术,岂不是隐私全都曝光了?


想想看,最近又到年末,很多 App 都推出年度账单、年度盘点什么的。

很多人喜欢截图晒出去朋友圈,告诉大家今年花了多少钱、听了多少歌。凡尔赛嘛~

但是吼,发现大家都会小心翼翼地给自己的名字、地址等隐私信息打上码,甚至会把账单里买了什么给打码。


而这,这是其中一个例子。咱们需要打马赛克的场合,远不止这个。

而 Depix 的出现,会不会让隐私,不再是隐私呢?

我这里可以直接下个结论:至少在目前,还不需要担心。

在我说为什么之前,机哥建议大家先听我说完,Depix 实现去除马赛克的原理。

去除文字马赛克的原理

平常我们给一个东西打码,本质上就是把一张图片分成一个个小格子,然后像 Photoshop 等修图工具,就会给每个格子算出它的平均颜色。

然后就用这种平均颜色,覆盖整个小格子。


所谓的马赛克的薄与厚,其实只是看要分成多少个小格子罢了。

而要把马赛克还原成图片原本的样子,其实是一个逆向过程。

但想想就知道,要实现起来有多困难。

毕竟马赛克打得越厚,就会让图片的细节丢失得越多。就像上面机哥举的例子,那几个英文单词哪怕经过 Depix 的还原,还是很难 100% 还原。


于是这两天 GitHub 上面这个 Depix 项目,它的想法就是:利用 AI 人工智能,让马赛克里的小格子们,不断跟数据库里已有的字符组合做匹配

这就有一个问题了,数据库咋整?

今天拿到了代码作者提供的数据库,大概明白了他的想法。

想想看,英文字母只有 A~Z 的 26 个、阿拉伯数字只有 0~9 的 10 个、常用的英文标点符号也是只有几个。


你们去看看你们电脑键盘的布局就知道了,几十个按键就覆盖了英语里所有需要的东西。

说这个的意思是,在英文语法下,“字母+数字+标点”的组合是有限的。

呐,如今 Depix 代码里就把这些组合列出来,就在这张图里:


Depix 的作者还考虑到每个字符之间的距离,可能会对运算产生影响,所以一次性做了“宽字距”和“窄字距”的数据库。

所以说,每次运算时,只要把需要去除马赛克的图片丢进去 Depix 里,Depix 就会开始进行逐一匹配,最终得出一个大致的结果。


好了,说到这里,硬核的东西讲完。

机哥就要开始回答,为啥我上面说:现在还不需要担心隐私问题泄露。

目前还存在的问题

首先是,Depix 对原图的要求极高。

我看到有从事这方面的专业人士分析,这个项目目前对文本大小、字体、颜色、hsl 也许都有限制。

机哥觉得嘛,像大家现在经常用一些花里胡哨的字体,机器想要识别出来,还是有点难的。


今天本来想自己试一下,但是没成功。(这个项目是运行在 Python 语言上的,有点小复杂。)

但我看到网上有程序猿大神,已经成功运行了。

只是他说,他用自己的图丢进去 Depix,出来的结果很烂……

呐,他把他名字打上马赛克:



但 Depix 去除马赛克的结果是:


emmm,机哥仔细比对了一下,除了字母“L”被还原了,别的就还是一团乱麻。

他推测,这个项目是这个月初才做出来,目前还在初期阶段,所以还不够完善。


除此之外,我觉得对于我们使用中文的人来说,Depix 还远不能实现破解中文的马赛克。

虽然理论上中文组合也是有限的,但数量会比英文庞大得多。

So,Depix 这个项目不仅目前还不支持中文,也许在短期内也很难实现。

所以不管哪种原因,机哥上面才说 Depix 至少目前还不能对我们的隐私构成威胁。

但未来呢?

AI要看你怎么用

最近一段时间,我们似乎每天都能听见 AI 又干成什么什么事。

比如说,AI 修复了晚晴拍摄的视频,不仅从黑白影片变成彩色影片,甚至帧数、清晰度也有所提高。


还有就是前两天很火的,B 站有 up 主利用 AI 技术“复活了”历代皇帝。

让我们看到,原来历史书里的皇帝,真实的样子是这样的。


但与此同时,我也听到了有犯罪分子,利用“AI换脸”、“AI假冒声音”等新技术作案。


AI 人工智能,作为现在发展得最为迅速的技术,就像一枚硬币有两面。

有的人用它来改善我们的生活、有的人却用它犯罪。

新技术的出现与发展,是不可逆的潮流。

说到底,还是要看它怎么用呐。

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